Что такое MAU и DAU?

Почему они так важны? Давайте разберемся без воды и сложных графиков.

В двух словах:

• DAU (Daily Active Users) - сколько уникальных людей пользовались вашим продуктом сегодня
• MAU (Monthly Active Users) - сколько уникальных людей пользовались продуктом за последние 30 дней

Простая аналогия:

Представьте кафе:

• DAU - сколько разных людей зашло сегодня (150 человек)
• MAU - сколько разных людей заходило за месяц (3000 человек)
• Соотношение DAU/MAU - как часто гости возвращаются

Если из 3000 человек месяца только 150 приходят ежедневно - есть проблема с лояльностью.

Для чего вам это нужно?

1. Понимать реальную аудиторию

Пользователь скачал приложение - это разовое событие.
Пользователь заходит каждый день - это реальная аудитория.

> Пример: У вас 1 млн скачиваний, но DAU всего 20 000. Значит, 98% аудитории не вовлечены. Пора бить тревогу!

2. Отличать шум от тренда

В понедельник DAU вырос на 30%? Круто!
Но если через неделю все вернулось к норме - это не рост, а всплеск.

> Реальный кейс: Приложение для бега после запуска в СМИ получило +50% DAU на 3 дня. Но MAU не изменился. Вывод: новость привлекла любопытных, но не постоянных пользователей.

3. Измерять "здоровье" продукта

DAU/MAU коэффициент — лучший термометр вовлеченности:

• 10% - пользователи заходят раз в 10 дней (плохо)
• 30% - раз в 3 дня (нормально для утилит)
• 50%+ - почти каждый второй день (отлично!)

> Соцсети держатся на 50-70%, банковские приложения - на 20-30%.

Главные заблуждения:

1. "Нарисованные" метрики

Считать активным того, кто просто открыл и закрыл приложение - самообман.

Фикс - нужно отследить осмысленное действие:
Для Spotify - прослушал трек >30 секунд
Для Trello - создал/закрыл задачу
Для Instagram - лайк, просмотры или комментарий

2. Слепая погоня за цифрами

Рост DAU за счет агрессивных push-уведомлений или кликбейта? Пользователи отключат их и уйдут навсегда.

3. Игнорирование контекста

DAU упал 1 января? Это не проблема продукта, это праздник.

Как использовать правильно:

1. Смотрите связку DAU + MAU + DAU/MAU
2. Сегментируйте - новые vs старые пользователи
3. Сравнивайте - неделя к неделе, месяц к месяцу
4. Тщательно анализируйте - Почему DAU растет? Из-за новой фичи или сезонности?

MAU и DAU - это не просто цифрв для отчетов. Это диагностические инструменты, которые показывают:

• Живой ли ваш продукт?
• Нравятся ли продукт пользователям?
• Сколько пользователей вовлечены?